Стереотипы поведения, т.е. создаём информацию. Ну и что тут особенного?
В чём тут "новый взгляд" на ИИ, изменение каких принципов?

Проблема в том, что голые идеи в материальном мире активность проявлять не могут, для этого им нужен активный материальный носитель. Т.е. приходим ко всё той же самой идее активного  мозга, как единственно возможном способе познания. И ваш "комплекс алгоритмов" сводится к одному-единственному, простейшему - эволюционному - алгоритму, обеспечивающему создание информации об окружающей среде через запоминание случайного выбора.

Всегда знал
Протяжённость коммуникаций в данном случае не имеет принципиального значения, всё равно получится один большой "мозг".
Однако "агенты" в мозге взаимодействуют между собой, ничего не зная о своём информационном содержании, причём информация содержится даже не в самих агентах, а в их устойчивых связях. Собственно, этот факт и позволяет говорить о том, что интеллект суть просто побочный эффект, обусловленный спецификой "агентов". Сама структура системы - это и есть информация (память и личный опыт), формирующаяся под воздействием сигналов (но не информации!!!) из внешней среды.

Сигнал можно считать информацией, если он распознан, т.е. информация уже есть в памяти.
Интеллект - это как раз то самое новое качество.
Преимущество мозга в том, что это машина универсальная, но по производительности он всё-таки уступает специализированным машинам при решении некоторых частных задач.
И тем не менее, чисто интуитивно, рациональное зерно в вашей идее на мой взгляд есть.
Можно представить, например, постоянно активные бесполезные в настоящий момент модули-идеи, которые всё время пытаются встроиться в концептуальную модель мира, и по мере развития этой модели могут вдруг оказаться полезными. Нужен только иметь неограниченную память и достаточно энергии. Опять же возникает вопрос с эффективностью - насколько будут оправданны энергозатраты.

Дык с информацией всегда путаница, такая уж это сущность. Но всё-таки неизвестный машине сигнал никакой информации для неё не содержит, а потому понять/формализовать его без дополнительных исследований нет никакой возможности
Но не будем копья ломать по пустякам, пусть будет по-вашему. Допустим, наша машина умная и понимает неформальный, естественный язык. Хотя нам проще выучить формальный язык и сильно упростить машине задачу. Но допустим. Что дальше?
И, кстати, что вы понимаете под формализацией? Ведь никакой новой сущности при формализации не появляется. Нафига нам машина, которая занимается только переводом с одного языка на другой?