Портал функционирует при финансовой поддержке Федерального агентства по печати и массовым коммуникациям.

Сеть для мух

Нейросеть научили различать мух в лицо

Узнать человека на фотографии, на первый взгляд, задача довольно простая. Однако на деле оказывается, что наше зрение даёт высокий процент так называемых ложно-положительных ответов. (Здесь мы могли бы вспомнить недавний международный анекдот на эту тему, но, пожалуй, воздержимся.) А если вместо фотографий людей попробовать отличить фото двух дрозофил, пусть даже снятых крупным планом и на хорошую технику? Результат будет, вероятнее всего, более чем печальный. Однако сами мухи, судя по всему, способны различать друг друга, хотя зрение у них куда как более примитивное, чем у нас.

Исследователи из Гуэлфского университета и Университета Торонто решили проверить, можно ли отличить двух разных мух по монохромной фотографии с разрешением 29х29 пикселей – примерно с таким разрешением дрозофилы видят окружающий мир. Для этого они использовали набор данных из десятков тысяч фотографий мух, но показывали его не людям, а нейросети, которая моделировала зрение дрозофил. Результаты удивили самих исследователей: нейросеть научилась достаточно хорошо различать индивидуальных мух даже по фото такого скромного размера, а самцов от самок отличала и вовсе отлично. Для сравнения те же фото показывали биологам – и даже те, у которых был большой опыт работы с дрозофилами, продемонстрировали весьма посредственные результаты: процент опознанных мух у них был крайне низок. Возможно, такая нейросеть пригодится в экспериментах с дрозофилами. Однако у полученных результатов есть и более общий смысл: если мы хотим научить машину что-то видеть в окружающем мире, вовсе не обязательно делать ей аналог человеческого глаза – тут всё зависит от того, что именно мы хотим, чтобы она видела.