Одним из наиболее динамично развивающихся направлений стал ИИ-сервис для анализа лучевых исследований. Его разработкой занимаются в Центре диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения города Москвы. Здесь же действует Референс-центр — первый телерадиологический проект в системе государственного здравоохранения. Его врачи-рентгенологи дистанционно описывают КТ, МРТ и прочие лучевые исследования, выполненные в московских поликлиниках, а также берут на себя особо сложные случаи, предоставляя коллегам консультации и «второе мнение».
О том, каких результатов уже удалось достичь и какие задачи ещё предстоит решить, рассказывает Антон Владзимирский, доктор медицинских наук, заместитель директора Центра диагностики и телемедицины.
Беседу ведёт Татьяна Зимина.
— Антон Вячеславович, с чего началось применение искусственного интеллекта в лучевой диагностике, как возникла эта идея?
— Наш Центр был основан в 1996 году для развития лучевой диагностики и первоначально носил название «Научно-практический центр медицинской радиологии Департамента здравоохранения города Москвы». За прошедшие годы городская служба лучевой диагностики значительно выросла и вышла на новый этап. Сегодня она представляет собой сложную медико-технологическую инфраструктуру, требующую эффективного управления и бесперебойной работы оборудования.
Автоматизация открывает широкие возможности для совершенствования диагностического процесса. Она помогает компенсировать кадровый дефицит, повышать качество медицинской помощи и сокращать время подготовки заключений. При этом объём лучевых исследований продолжает неуклонно увеличиваться, тогда как численность специалистов остаётся практически неизменной. Это общемировая тенденция, с которой сегодня сталкиваются системы здравоохранения во многих странах.
— Причём кадры должны быть высококвалифицированными…
— Конечно, но зачастую речь идёт не о квалификации, а о самом факте наличия врача нужной специальности. Объёмы медицинских услуг возросли настолько, что вузам уже за ними не угнаться. Что делать? Либо останавливать рост числа исследований, но это ограничение медицинской помощи, а значит ограничение прогресса, социального развития, угроза безопасности страны. Либо применять новые технологии, организационные подходы, автоматизацию. Именно здесь искусственный интеллект потенциально мог бы помочь повысить производительность работы врача. Пусть будет тот же самый врач, с тем же опытом, клиническим мышлением и возрастающей нагрузкой. Но благодаря автоматизации врач сможет справляться с этой нагрузкой без выгорания и не уйдёт из профессии. Однако, как и любая медицинская технология, ИИ обязан пройти полный путь научного познания, доказав свою безопасность и эффективность.
В 2015 году в нашем Центре начались системные научные исследования применения технологий искусственного интеллекта в лучевой диагностике. В то время в мире велись отдельные научные исследования, но у них были свои недостатки — в основном они имели лабораторный характер. То есть это были модели искусственного интеллекта, которые тестировались на различных наборах данных. И на этом всё заканчивалось. С точки зрения математики — это интересно, а с точки зрения практической медицины — бессмысленно.
В 2019 году в нашем Центре предложили начать эксперимент по внедрению компьютерного зрения в лучевую диагно-стику, представили проект Правительству города Москвы и получили поддержку. В эксперименте могли принять участие разные разработчики алгоритмов, математических моделей — от крошечных студенческих стартапов до крупных компаний...
