№04 апрель 2024
Эта универсализация всё равно локальная. Нож, отвёртку, штопор и пилу в швейцарский нож собрать - да. А телефон, стакан и пылесос? |
|||
|
|
|
Ну, от потребностей всё зависит. Когда-то я не мог представить зачем объединять телефон и фотоаппарат. А вот ведь как оказалось.
|
|
|
|
Вообще говоря (в идеале) нейросеть - универсальный даже не инструмент ещё, а заготовка. Собственно инструментом она дожна стать только после обучения, вот чему научится, то и будет уметь - хоть космическим аппаратом управлять, хоть атомной станцией. Но это в идеале. |
|||
|
|
Да ну нафиг, фейк конечно |
|||
|
|
Боюсь, Вы, всё-таки, не очень понимаете, что такое нейронная сеть и как она работает. Для разных задач требуется именно РАЗНАЯ архитектура самой сети (где-то слои с оптимальным их числом, где-то полносвязная и т. д.). Очевидно, что и просто число степеней свободы должно соизмеряться со сложностью задачи. Кроме того, я боюсь, что в понятие "обучение нейронной сети" Вы вкладываете не совсем то, что работающие с этим специалисты. Это не совсем то же самое, что обучение человека. |
|||||
|
|
 Не, ну я конечно отнюдь не крупный специалист в этой области, тем более это не входит в круг моих профессиональных интересов, хотя в общем-то область смежная но тем не менее периодически интересуюсь и немножко в курсе специфичности задач, архитектур сетей и видов их обучения. Вы почему-то не заметили, или по неизвестной мне причине не захотели замечать два слова в начале и в конце: "в идеале". Это означает не то, что есть на нынешний момент, а то что хотелось бы иметь хотя бы в отдалённой перспективе. Надеюсь, понятно, что для этого к гипотетической нейросети необходимо (условно) приколотить руки и ноги, вкрутить глаза, прибить уши и подвесить язык. Ядерный реактор на схеме условно не показан. Да - и погрузить в обучающую среду. Кстати, и предпосылки для этого есть уже сейчас. Несколько лет назад в НиЖ была пара статей на эту тему, название не помню, что-то про моделирование ВНД. Там и про управление КА, и применение в других областях. Если найду ссылку, приведу. |
|||
|
|
|
Долго искать не пришлось: НиЖ №1 и
Собственно статья |
|
|
|
|
Вот как раз в идеале - то что я говорю: на каждую задачу - специализированная сеть.
А то, о чём говорите Вы - это человеческий мозг. Который, с одной стороны, способен решать различные задачи, а с другой - для каждой из них неоптимален. Так себе устройство, честно скажем... |
|
|
|
Допустим, есть некая гипотетическая нейросеть, спосбная самостоятельно трансформироваться (изменять свою структуру) непосредственно в процессе обучения, таким образом адаптируясь к задаче. Вуаля? |
|||||
|
|
|
Ну, это из серии: а давайте придумаем ножик, который при необхождимости будет превращаться в стакан, паяльник и свисток для акул. Можно. Но бессмысленно.
Тут сложность не в том, что нет теории. А в неопределённости как самих задач, так и данных. Для обучения и ддля работы. Сейчас делаются попытки применить нейронные сети в науке. Не как вспомогательные инструменты, типа, классификации каких-то объектов, а для анализа данных и деланья открытий. И вышеуказанные проблемы там встают в полный рост. Проверить, правильно ли сработала нейросеть, легко, когда она физиономии на фото распознает. А когда она заявляет, что нашла новую частицу - крайне тяжело. А вдруг это просто эффект того, что учебные - смоделированные данные чем-то неуловимо отличаются от реальных и это отличие трансформировалось в такой вот вывод о новой частице? В нашем эксперименте нейронные сети пытались привлекать к анализу неоднократно. Но финальный вывод был такой: если не можете повторить результаты нейронной сети классическими методами, пусть более грубо и менее точно, - вопрос на обсуждение даже не выносите. |
||||
|
|
||||
