[QUOTE]Петр Тайгер пишет:
Все нынешние компьютеры, основанные на каких бы то ни было современных принципах[/QUOTE]
Ну, вообще-то нейросети функционируют значительно иначе:

[QUOTE]Нейронные сети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются. Возможность обучения — одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами. Технически обучение заключается в нахождении коэффициентов связей между нейронами. В процессе обучения нейронная сеть способна выявлять сложные зависимости между входными данными и выходными, [B]а также выполнять обобщение[/B]. Это значит, что в случае успешного обучения сеть сможет вернуть верный результат на основании данных, которые отсутствовали в обучающей выборке, а также неполных и/или «зашумленных», частично искаженных данных.[/QUOTE]

Не последовательное приближение, как у Бэббиджа и созданных далее бинарных логических машин с архитектурой фон Неймана и программами, а обобщение, что принципиально важно:

[QUOTE]Обобщение понятий — логическая операция, посредством которой в результате исключения видового признака получается другое понятие более широкого объема, но менее конкретного содержания; [B]форма приращения знания[/B] путём мысленного [B]перехода от частного к общему в некоторой модели мира[/B], что обычно соответствует и [B]переходу на более высокую ступень абстракции[/B]. Результатом логической операции обобщения является гипероним.[/QUOTE]

[QUOTE]Из коннекционистских моделей и методов обучения сетей, в частности, следует, что репрезентация когнитивной информации в мозге скорее не локализована в отдельных нейронах или нейронных узлах, а распределена. Человеческая мысль предполагает образование сложных паттернов, действие которых распределено по относительно большим зонам кортекса. Обучение нейронных сетей показало, что каждая распределенная репрезентация является паттерном, действующим через все модули, т.к. граница между простыми и сложными репрезентациями отсутствует. С позиции К. [B]оказывается, что высшие ментальные процессы представляют собой эмерджентные свойства, систематическим образом зависящие от феноменов низшего уровня[/B]. Поскольку мозг представляет собой векторный процессор, то проблемы психологии сводятся тогда к вопросу, какие операции с векторами объясняют различные аспекты человеческого познания.[/QUOTE]

Дополню лишь, что "нейрокомпьтер" следовало бы называть нейрообобщитель, поскольку он не редуцирует данные, а создаёт новые знания и является не вычислителем*, а "семантической машиной".
*(Компьютер (англ. computer — «вычислитель»))
--------------------------------------------------
Вот как раз ответ на вопрос Техрука
[QUOTE]Техрук пишет:
Говоря про эмерджентность, мы говорим про нечто парадоксальнее и не объяснённое.[/QUOTE]
Читайте выше, откуда берётся эмерджентность. Ключевое слово - обобщение.